Power Analiz - Anatomik çalışmalar için gerekli olan örneklem büyüklüğünün hesaplanması.
Lojistik Regresyon ve Diskriminant Fonksiyon Analizi – Gruplar arası farklılıklardan yararlanarak belli özelliklere sahip olan örneklerin yer aldığı grubu tahmin etme analizi (Ör. Bazı hasta grupları ile kontrol grupları arasındaki morfometrik farklara dayanarak matematiksel tanı yöntemi geliştirme, cinsiyet, yaş ve etnik köken tahmini)
Lineer Regresyon – İlgili ve bilinen başka bir veri değeri kullanarak bilinmeyen verilerin değerini tahmin eden bir veri analizi tekniğidir. Bilinen bağımsız değişkenler aracılığı ile bilinmeyen bir değişkeni tahmin etmek için doğrusal bir denklem olarak matematiksel olarak modeller (Ör. Kemiklerden boy tahmini, anatomik yapılar arasındaki mesafelerin tahmin edilmesi, kişiye özgü biyomalzemelerin ölçülerinin tahmin edilmesi ve dizaynı)
| İsim | Prof. Dr. Güven Özkaya |
| Kurum | Bursa Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi |
| E-Posta | ozkaya@uludag.edu.tr |
| Telefon | 0 545 226 46 47 |
| İsim | Doç. Dr. Serdar Babacan |
| Kurum | Bursa Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi |
| E-Posta | sbabacan@uludag.edu.tr |
| Telefon | - |
| Katılımcı Sayısı | 20 |
| Kurs Süresi | 4 Saat |
| Kazanımlar | Katılımcılar kursun sonunda kendi çalışmalarının istatistiklerini yapabilecekleri gibi analizlerin hangi amaçlarla kullanıldığını bildiği için çalışmalarını planlarken istatistik temeli üzerine planlama yapabilecektir. |
| Programlar | IBM SPSS |
| Ek Açıklamalar | Her katılımcı kendi laptopu ile gelecek (tercihen Windows tabanlı, en az 4 GB Ram ve en az i3 işlemci, 2 GB boş disk alanı), Kursiyerler kendi bilgisayarları (IBM SPSS yüklü) ile kursa katılacaktır |
